Maia 300: اقتصاد الاستدلال ينتقل إلى الرقائق الخاصة

ما أعلنته مايكروسوفت

في 12 أكتوبر 2026، أعلنت مايكروسوفت عن Azure Maia 300، الجيل الثالث من عائلة مسرّعات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، في تدوينة على المدونة الرسمية بتوقيع سكوت غوثري، نائب الرئيس التنفيذي للسحابة والذكاء الاصطناعي. تبدأ عمليات النشر الإنتاجية في 2027، وتقول مايكروسوفت إنها ستوسّع عائلة Maia إلى عمليات نشر بعدة غيغاواط، لتجعل Maia نظام الاستدلال الرئيسي لمنتجاتها وخدماتها. ونقلت رويترز عن الشركة حديثها عن نشر ما قد يزيد على مليون رقاقة Maia 300 العام المقبل لدعم خدمات الذكاء الاصطناعي الداخلية.

صُمم Maia 300، على حد تعبير مايكروسوفت، بوصفه «نظامًا ذكيًا متكاملًا» ببنية تركّز على الاستدلال لثلاثة أنواع من أعباء العمل: الاستدلال طويل السياق، وتجارب المحادثة الحساسة لزمن الاستجابة، ومهام الوكلاء المستدامة متعددة الخطوات. الأرقام الرئيسية هي أرقام كفاءة: تتوقع مايكروسوفت رموزًا لكل ميغاواط أعلى بنسبة 40% من أنظمة وحدات معالجة الرسومات الرائدة، وما يصل إلى سبعة أضعاف إنتاجية الرموز على مستوى الرف مقارنة بالجيل السابق Maia 200 في تكوين كامل من 96 مسرّعًا. وكلا الرقمين توقعات من الشركة لنظام لم يدخل الإنتاج بعد.

[1] [2]

داخل نظام Maia 300

تُبنى البنية حول الرقائق المدمجة (chiplets). يفصل تصميم جديد متعدد الرقائق المدمجة وظائف الحوسبة ووحدة تحكم الذاكرة والإدخال والإخراج؛ وتستخدم رقائق الحوسبة عقدة N2P من TSMC، بينما تضيف رويترز أن تقنية أرخص بقياس 3 نانومتر تتولى وظائف نقل البيانات. يحمل كل مسرّع ثماني حزم HBM4 توفر 18.0 تيرابايت/ثانية من ذروة عرض نطاق الذاكرة ضمن قدرة تصميم حرارية 950 واطًا، وتشير مايكروسوفت إلى صيغ محسّنة منخفضة الدقة MXFP4 إضافة إلى ذاكرة SRAM على الرقاقة تُستخدم كمساحة عمل مؤقتة تُدار برمجيًا لتخفيف الضغط عن HBM.

على مستوى الرف، تتسع 96 مسرّعًا ضمن مظروف طاقة 167 كيلوواطًا، بسعة HBM تبلغ 27.6 تيرابايت وعرض نطاق HBM إجمالي 1.7 بيتابايت/ثانية عبر نطاق توسع عالي السرعة. مبدأ التصميم المعلن من مايكروسوفت هو تدفق البيانات المعرّف برمجيًا مع تحسين النواة بمساعدة الذكاء الاصطناعي: نقل البيانات بكفاءة، لا قوة الحوسبة الخام، هو عنق الزجاجة في أنظمة الاستدلال الكبيرة. وتُعامل الشبكة كامتداد لتدفق البيانات هذا، مع نقل ذكاء اصطناعي قائم على الإيثرنت يمتد عبر المسرّعات والرفوف.

[1] [2]

يعمل فعلًا ويُشحن فعلًا

يأتي الإعلان فوق نظام يعمل فعلًا. يخدم Maia 200 الآن أعباء إنتاج مايكروسوفت، بما فيها Microsoft Copilot، على أن يتبعه GitHub Copilot وMicrosoft Foundry قبل نهاية 2026. يشغّل نماذج OpenAI ونماذج MAI الخاصة بمايكروسوفت وعائلات النماذج المفتوحة الرائدة في عمليات نشر عبر الولايات المتحدة وأوروبا وأستراليا — وتعلن مايكروسوفت عن ما يصل إلى 1.7 ضعف الرموز لكل واط مقارنة بالبنية الرائدة لوحدات معالجة الرسومات لقدرات الذكاء الاصطناعي المدمجة في Teams وCopilot وتجارب Cowork. هذه أرقام معلنة من الشركة، وليست قياسات مستقلة.

في اليوم نفسه، أعلنت d-Matrix في قمة OCP العالمية في سان خوسيه عن Squadron: مجموعات استدلال متعددة الرفوف تتوسع إلى أكثر من 1000 وحدة XPU من طراز Corsair مترابطة لحوسبة فائقة انخفاض زمن الاستجابة على نطاق الميغاواط، وقد طُورت مع Arista وBroadcom وSupermicro. تعمل المجموعات فعلًا في مركز بيانات d-Matrix في أريزونا وتُشحن الآن إلى العملاء ذوي الأولوية، مع توفر خوادم Corsair ورفوف SquadRack بشكل عام. إطلاقان، أسبوع واحب، رسالة واحدة: كفاءة الاستدلال بوصفها منتجًا.

[1] [3]

لماذا يهم هذا

اقرأ ورقة المواصفات كحجة: عرض نطاق HBM4 لكل واط، وصيغ MXFP4، ومساحات العمل المؤقتة SRAM، ورقائق مخصصة لنقل البيانات. تستهدف كل ميزة رئيسية عنق الزجاجة نفسه — إيصال الأوزان وذاكرة التخزين المؤقت KV إلى الحوسبة — ما يعني أن الاستدلال تحوّل بهدوء إلى مشكلة نقل ذاكرة لا مشكلة حوسبة خام. المورد النادر لم يعد FLOPS، بل البايتات المُسلَّمة لكل واط.

وحدة المنافسة تتغير معه. المقاييس التي اختارتها مايكروسوفت — الرموز لكل ميغاواط، والرموز لكل واط، وإنتاجية الرموز على مستوى الرف — تحل محل ذروة FLOPS كأساس للمقارنة، وهي الوحدات التي سيحدد المشترون الأسعار على أساسها في النهاية. لم يعد النمط تجربة شركة واحدة: أعلن عملاق سحابي وشركة ناشئة عن أنظمة استدلال متمحورة حول الذاكرة في الأسبوع نفسه. والتوقيت مهم: Maia 300 خارطة طريق لعام 2027، لذا فإن قدرة الاستدلال الحالية ما تزال تعمل على أساطيل وحدات معالجة الرسومات، ويبقى رقما 40% و7 أضعاف توقعات لا نتائج مُسلَّمة.

[1] [3]

ما الذي يجب مراقبته

بالنسبة للفرق التي تبني على بنية الذكاء الاصطناعي التحتية، المقياس الذي يجب مراقبته هو الرموز لكل دولار لكل واط. من يسيطر على المكدس الكامل — الرقاقة والنظام والشبكة وأعباء العمل التي صُمم لها بالاشتراك — سيحدد سعر الاستدلال، وسيكون اختيار النموذج أقل أهمية من ملكية الميغاواط. حجة التصميم المشترك لدى مايكروسوفت، المبنية على أعباء بحجم Copilot وفريق نماذج MAI الخاص بها، هي أن مشغّل عبء العمل وحده هو من يستطيع ضبط الرقاقة عليه.

تعامل مع ادعاءات الكفاءة بوصفها بيانات خارطة طريق حتى تظهر معايير مستقلة على مستوى الخدمة. تفوق بنسبة 40% في الرموز لكل ميغاواط هو هدف تصميمي لا قائمة أسعار: يصبح حقيقيًا عندما يظهر في سعة متاحة ومُسعَّرة يمكن لأطراف ثالثة قياسها. الاتجاه واضح والهندسة جادة؛ والتحقق ما يزال قادمًا.