Творчество и рабочие процессы
Голя-берстовая версия DeepSeek V4.1-Flash-1017: дешевле и со своим веб-слоем
17 октября DeepSeek опубликовала контрольную точку DeepSeek-V4.1-Flash-1017 — обновленное пост-обучение сентябрьского V4.1-Flash, теперь обслуживаемое под прежним именем модели deepseek-flash. Вместе с моделью DeepSeek открыла всем разработчикам свои API поиска и загрузки страниц — на собственном поисковом движке. Для создателей агентов это сразу два события: улучшение по Парето в стоимости кодовых агентов и собственный веб-слой, конкурирующий с независимыми поисковыми API.
Текст подготовлен с помощью Muse; владелец проверил факты и все восемь переводов. Это не независимая проверка моделью. Статья написана с помощью ИИ и проверена ИИ-фактчекером по уполномочию владельца. Владелец лично ее не рецензировал; независимая человеческая проверка не заявляется. Цифры бенчмарков — собственные данные DeepSeek, независимое воспроизведение не наблюдалось; факты об API и ценах — из публичной карточки модели и документации API DeepSeek.
Контрольная точка, а не новая модель
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 — обновленная контрольная точка пост-обучения сентябрьского V4.1-Flash, а не новая архитектура. Она доступна на сайте, в приложении и в API DeepSeek под прежним именем модели deepseek-flash; устаревшие идентификаторы deepseek-v4-flash и deepseek-v4-flash-vision-exp выведены из употребления, но все еще принимаются, обслуживаются новой контрольной точкой и тарифицируются по цене Flash. DeepSeek описывает ее как улучшение по Парето в производительности и стоимости: выше оценки, быстрее задачи, короче выходы. Точка 1017 оптимизирована под DeepSeek Harness — рекомендуется версия v0.2.1-rc.1 или новее — а также под Tencent CodeBuddy и WorkBuddy, с обучением с подкреплением с самообратной связью для сквозной проектной работы.
Карточка V4.1-Flash на Hugging Face заявляет, что репозиторий и веса модели распространяются под лицензией MIT. Стороннее освещение отмечает лицензию весов точки 1017 как нераскрытую, поэтому на просмотренных страницах не было отдельно подтверждено, распространяется ли заявление MIT именно на веса 1017, — деталь, которую стоит проверить, прежде чем считать точку MIT-лицензированной в чувствительном к комплаенсу развертывании.
История памяти — главный заголовок
Сопровождающий технический отчет называется «DeepSeek-V4.1-Flash: Pushing the Limits of KV Cache Compression», и заголовок — это тезис. Модель — мультимодальная смесь экспертов с 552B параметров в основе, построенная как 40-слойный Трансформер Causal Encoder-Decoder — 20-слойный каузальный кодировщик и 20-слойный декодировщик, — глобальный KV-кэш декодировщика проецируется из финальных скрытых состояний кодировщика. Такой дизайн активирует всего 8B параметров на токен во время prefill и 16B — во время decode. Compressed Sparse Attention 2 и основной KV-кэш в FP4 (E2M1) доводят глобальный след до 890 байт на токен — примерно четверть V4-Flash; SWA Bounded Replay сжимает постоянный KV-след примерно до восьмой. Рядом — 196B параметров условной памяти Engram, корпус предобучения 45T токенов, контекстное окно 1M токенов и до 384K выходных токенов.
Посчитайте: при 890 байт на токен полный контекст 1M токенов занимает около 0,9 ГБ постоянного KV-кэша — статью меньше, чем сами веса модели. Для входо-емких агентных нагрузок ограничивающий фактор смещается с емкости VRAM на дизайн оркестрации и вызовов инструментов. Таков экономический аргумент всего релиза: длинный контекст перестает быть роскошью памяти и становится архитектурным выбором, который можно оценить.
Бенчмарки со сносками
Собственная таблица DeepSeek для точки 1017 показывает: DeepSWE v1.1 — 77,0 против 74,2 ранее и выше 74,0 у Claude Opus 5 и 73,0 у GPT-5.6 Sol; Terminal-Bench 4.0 — 42,3 против 31,2, но все еще ниже 51,8 у Opus 5; Automation-Bench v1.0.6 — 60,5; Agents’ Last Exam — 35,4; Apex Bench v1.1 — 72,1; ProgramBench — 29,1; NL2Repo-Bench — 68,2; HLE без инструментов — 42,6 против 56,3 у Opus 5. По всем 11 бенчмаркам, о которых сообщила DeepSeek, точка обходит сентябрьский Flash на 2,0–11,1 пункта.
Каждая эта цифра — собственная, полученная во внутреннем фреймворке, и ни одно независимое воспроизведение не опубликовано; оценки конкурентов — это сравнения, опубликованные DeepSeek, а не независимо проверенные. Это не делает таблицу бесполезной — направление и дельты реальная информация, — но числа остаются ориентировочными, пока кто-то другой не запустит харнесс. Долговечные, контрактные факты этого релиза — поверхность API и ценовая карточка, а не турнирная таблица.
Собственный веб-слой для агентов
Инфраструктурная половина релиза может оказаться важнее самой модели. DeepSeek открыла свои API поиска и загрузки всем разработчикам: POST /v1/tools/search и POST /v1/tools/fetch на api.deepseek.com. Тарификация — за успешный запрос: $0,75 за 1 000 запросов каждого эндпоинта, и запрос считается только при HTTP 200 с результатом; неудачные запросы, пустые результаты поиска и таймауты бесплатны. Каждый API ограничен 5 QPS на аккаунт. Серверные вызовы через DeepSeek Harness, Claude Code или Codex остаются бесплатными до начала позапросной тарификации в 00:00 по пекинскому времени 1 ноября 2026 года.
API поиска возвращает структурированные результаты собственного движка DeepSeek: от 1 до 50 результатов на запрос, операторы site:, lang:, after: и before:, оценка реранжирования 0–3 и уровень авторитетности 0–4 у каждого результата. API загрузки получает одну страницу и возвращает ее заголовок и содержимое в виде Markdown. За одним API-ключом и балансом с моделью это превращает агентный стек — модель плюс поиск — в единую тарифицируемую поверхность и ставит DeepSeek в прямую конкуренцию с независимыми поисковыми API на агентных нагрузках.
Что с этим делать
Цены модели не изменились: пик $0,30 за 1M входных токенов без попадания в кэш ($0,15 вне пика), $1,20 за 1M выходных токенов ($0,60 вне пика), внепиковые тарифы — половина пиковых. Релиз ничего не требует от вас в плане миграции — имя модели не изменилось, цена не изменилась, и точка приходит как улучшение на месте. Единственная дата в календаре, которая имеет значение, — 1 ноября: бесплатные серверные вызовы поиска заканчиваются, и веб-слой становится тарифицируемым.
Для команд, гоняющих кодовых агентов в масштабе, это событие закупок в такой же мере, что и событие модели. Правильная оценка — измеренная стоимость завершенной задачи внутри собственного харнесса, а не турнирная таблица вендора, — и, заодно, реальное сравнение тарифа $0,75 за тысячу поисковых запросов с тем браузинг-провайдером, которым ваши агенты пользуются сегодня.
Источники и дополнительные материалы
Владелец проверил записи источников; независимая проверка фактов или моделью не заявляется.
- DeepSeek-V4.1-Flash — карточка модели (DeepSeek, Hugging Face)
DeepSeek (Hugging Face model card)
Recorded publication date ·
Recorded verification time ·
- Документация API DeepSeek — модели и цены
DeepSeek (API docs)
Source publication date not verified
Recorded verification time ·
- Документация API DeepSeek — руководство по Search и Fetch
DeepSeek (API docs)
Source publication date not verified
Recorded verification time ·
- MarkTechPost — независимое освещение
MarkTechPost
Recorded publication date ·
Recorded verification time ·