Claude Haiku 5.5：标价降九成，账单要重算

发生了什么

10 月 7 日，Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，自称迄今最便宜、最快、最能干的小模型。定位很明确：高频次、成本敏感的任务——摘要、上下文压缩、数据库查询、分类，以及作为 Opus 5.5 与 Sonnet 5.5 的子代理。

价格是头条：prompt 在 10 万 token 以内时，输入每百万 token 0.10 美元、输出 0.50 美元；超过 10 万 token 则涨到 0.50 与 2.50 美元。上一代 Haiku 4.5 是 1.00 与 5.00 美元的统一定价。Anthropic 称约 90% 的旧 Haiku 请求落在廉价档。

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价格细读：两档制与附带降价

按 Anthropic 的口径，Haiku 5.5 平均运行成本比 4.5 低约 75%。注意这是厂商说法：它基于自家的流量分布假设，实际账单取决于你的 prompt 有多长、用多少缓存，以及新 tokenizer 带来的 token 膨胀。

同期还有两处价值调整：Sonnet 5.5 的缓存读取降价一半，Anthropic 称这让大多数 agentic 任务便宜约 20%；Max 与 Team 订阅者新增每月 API 额度，Max 5x 每月 100 美元、Max 20x 每月 200 美元、Team 用户池最高 500 美元，用于在平台上试验 agent。

Haiku 5.5 也是首个带可调 effort 的 Haiku 模型：用户可以在同一次请求里偏向省钱或偏向智能，而不必换模型档位。这是小模型第一次拥有以往旗舰才有的思考油门。

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跑分：厂商成绩单怎么读

跑分表是 Anthropic 自报：知识工作 GDPval-AA v2.1 得 1620 分（4.5 为 735，GPT-6 Luna 1437）；AA-Briefcase v1.1 得 1578 分（614／1336）；电脑使用 OSWorld 2.1 离线子集 72.4%（15.7%／48.9%）；终端智能体 Terminal-Bench 4.0 得 39.2%（4.5 是 0.0%，Luna 16.4%）；图表推理 Chartography 得 46.4%（6.4%／29.1%）。

读法：进步最大的是动手类任务，OSWorld 从 15.7% 到 72.4%，Terminal-Bench 从 0 到 39.2%。但要记住两点：全部是厂商自报，未经独立复现；Anthropic 自己也说，复杂 agentic coding 仍是 Sonnet 与 Opus 的地盘，Haiku 适合窄而重复的任务。

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迁移：五个让旧代码返回 400 的地方

价格之外，迁移文档里藏着真正的成本。Haiku 5.5 换了与 Claude 4.7 及之后模型相同的新 tokenizer：同样文本的 token 数比 4.5 多约 30%。所有按 token 计的预算、截断阈值和成本仪表盘都要重算，重算要用新模型的计数，不能复用旧数字。

更硬的是五个直接 400 错误：temperature 只能是 1、top_p 只能是 0.99、任何 top_k 都不行；assistant prefill 被拒；手动 thinking 预算 budget_tokens 被拒；computer use 必须换 toolset；改动过历史消息后再回传 thinking block 也会 400。旧的 temperature=0 加 prefill 加 max_tokens=20 的分类器写法，一处都跑不通。

还有静默变化：adaptive thinking 默认开启，回复可能以 thinking block 开头，默认只带空字段与签名；thinking token 计入 max_tokens，小限额可能在思考后直接截断；安全分类器新增 refusal 停机原因且无服务端 fallback。迁移不是换 model ID，是一次小重构。

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廉价层三国杀

把镜头拉远：2026 年 9 月到 10 月初，廉价层在五周内集体上新，DeepSeek V4.1 Flash、Google Gemini 3.8 Flash、Anthropic Haiku 5.5 相继发布。旗舰的头条让给了便宜层：对每天调用上万次的聊天机器人、工单路由和抽取任务来说，账单才是真正的 benchmark。

三家走了三条定价逻辑：DeepSeek 按峰谷时段，高峰翻倍；Anthropic 按 prompt 长度，过 10 万 token 五倍；Google 固定价。有第三方对比称 Haiku 5.5 入门档输出价约为 Gemini 3.8 Flash 的七分之一，但跨厂商比价没有统一公式，缓存、时段、长度任一项不同，结论就变。

还有一处价格对齐值得玩味：多家媒体报道 Haiku 5.5 短档定价与 OpenAI GPT-6 Luna 完全相同。但 Anthropic 官方公告并未公布 Luna 的价格，这个平价说法来自第三方转述，不宜当作官方确认引用。

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结论与行动清单

结论：2026 年的模型竞争进入了总拥有成本阶段。tokenizer 膨胀、默认思考开销、缓存命中率、prompt 长度分布共同决定一张账单，只看美元每百万 token 会误导预算。Anthropic 自己把 Haiku 定位成 agent 系统里的快层：路由、分类、抽取、子代理；复杂编码仍留给 Sonnet 与 Opus。

给团队的行动清单：先用 count_tokens 在新 tokenizer 下重算真实 prompt 分布；分类器把 effort 显式设为 low，用结构化输出或 enum 工具替代 prefill 与 temperature=0 的旧习惯；小流量并行跑 4.5 与 5.5，对比标签一致性后再全量切换；长 prompt 任务先确认是否越过 10 万 token 的五倍价格线。

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