SlateMoth / 洞察

让智能真正有用的思考。

关于模型接入、媒体工作流程，以及让智能发挥实际作用的系统的思考。

精选分析 · 5 分钟阅读

除 API 兼容外，AI 网关还需要什么

统一请求格式是很好的起点。生产环境中的信任，取决于围绕请求的故障处理、重试、策略、用量和证据。

更强大的模型只是起点；SlateMoth 为何致力于构建将 AI 能力转化为实际工作的系统与产品。

什么是模型路由、哪些信号可以指导路由决策，以及为何应将路由与可靠性和策略控制分开。

根据不同模态衡量 AI 使用量，而非将所有工作负载都强行归入仅按 token 计量的模型。

生产级 AI 计费为何需要区分使用量测量、定价、余额变动与结算。

区分核心 HTTP API、开发者 SDK，以及作为可选工具集成层的 MCP。

KernelWake 正在构建企业媒体智能体，连接内容策划、平台版本、审阅和发布核验。真实生成与发布服务仍在接入中。