SlateMoth / Analyses
Réflexions sur l’accès aux modèles, les processus médias et les systèmes qui rendent l’intelligence utile.
Analyse à la une · 6 min de lecture
Un format de requête commun est un bon début. La confiance en production repose aussi sur les pannes, les relances, les règles, la consommation et les preuves entourant chaque requête.
Lire l’articlePourquoi des modèles plus puissants ne sont qu'un début, et pourquoi SlateMoth construit les systèmes et les produits qui transforment les capacités de l'IA en travail utile.
Lire l’articleCe qu'est le routage des modèles, les signaux qui peuvent le guider et pourquoi il doit être distinct des contrôles de fiabilité et des politiques.
Lire l’articleUne approche de la mesure adaptée à chaque modalité, sans ramener toutes les charges de travail à un modèle fondé uniquement sur les tokens.
Lire l’articlePourquoi la facturation de l'IA en production gagne à distinguer mesure de l'utilisation, tarification, mouvements de solde et règlement.
Lire l’articleUne distinction pratique entre une API HTTP centrale, des SDK pour développeurs et MCP comme couche d'intégration facultative destinée aux outils.
Lire l’articleKernelWake développe un agent média pour les entreprises, dédié à la planification du contenu, aux versions par plateforme, à la révision et à la publication vérifiée. Les intégrations de génération et de publication réelles sont toujours en cours.
Lire l’article